日前，山东港口日照港与百度智能云合作，在件杂货码头作业中，引入“AI规划大师”，加快港口数智化转型，以科技赋能港口高质量发展。
走进山东港口日照港件杂货码头，河北邯郸的钢板、湖南株洲的挖掘机、河南郑州的排水管等多个品类的件杂货，整齐有序，它们在此集结，通过港口，走向世界各地。
件杂货，因形状各异、大小不一，装卸工艺流程复杂、人机交互频繁，长期存在作业效率低、时间长等问题。如何让不规则的件杂货快速流转，成为行业难题。攻下这座“大山”，不仅提高港口运行效率，给客户节省时间，更是降低物流成本。在山东港口日照港加快数智化转型的当下，三公司组建件杂货攻坚团队，联合百度智能云、山东港口科技集团日照公司进行关键技术攻关，聚焦港口件杂货作业全流程智能化、可视化，通过基于图像识别、智能感知、人工智能等技术，开创国内件杂货智慧生产、管理新模式。
智能识别。开发OCR智能识别模块，将深度学习技术应用到舟道网。通过与全流程标准化设计相融合，为用户提供统一的随车清单智能识别接口，解决了系统数据源不准确的痛点、难点。依托于此，在货物即将进港时，货代工作人员就能自动识别车辆的随车货物信息，避免人工录入造成的失误，提升数据录入的准确性。
数字管理。打造三维数字化堆场系统，通过厘米级的地理信息采集，对人员、车辆、设备、货物、场地、船舶等进行精准定位，可以实时获取生产信息、实时监控，实现远程作业。
通过调度“人、机、货、船、场”等生产要素的快速流动，实现高效运转。如今的山东港口日照港件杂货作业现场，码头整体运转效率提升10%，设备利用率提升20%，堆场周转率提升20%，堆场利用率提升15%。
“此次港企合作，凸显了数字化、智能化对港口发展的重要性，是一次具有行业标杆意义的尝试和探索。”下一步，山东港口日照港三公司将持续对系统进行优化升级，在实现多维生产要素和生产流程数学建模的同时，基于调度优化大模型的算法，包括智能堆场计划、智能泊位计划和智能配载计划等最优调度计划策略，结合实时人员排班调度、港机作业调度和水平运输车辆调度等，逐步实现码头的自动化、智能化的运转。
