随着智能时代的来临，新一代信息技术的浪潮正在冲击着传统行业，也为船舶行业带来了新的机遇和挑战，智能制造、智能运营、智能检验逐步推进，船舶行业正实现数字化智能化转型，数据的价值正愈加体现，数据的有效利用凸显重要，数据已经成为继土地、人力、技术、资本之后的第五生产要素。
随着智能时代的来临，新一代信息技术的浪潮正在冲击着传统行业，也为船舶行业带来了新的机遇和挑战，智能制造、智能运营、智能检验逐步推进，船舶行业正实现数字化智能化转型，数据的价值正愈加体现，数据的有效利用凸显重要，数据已经成为继土地、人力、技术、资本之后的第五生产要素。随着信息技术和智能设备的应用，船舶行业产业链各方产生了大量有价值的数据。然而，船舶行业产业链范围广，数据比较分散，数据价值难以得到充分体现。建立船舶行业数据共享机制，对于实现船舶行业多方数据共享，推动数字经济与实体经济融合发展，促进数据技术在制造业生产、研发、设计、制造、管理等领域的深化应用具有重要的现实意义。
船舶行业数据资源的发展
船舶行业是一个规模庞大的产业集群，不仅涉及船舶总装制造，还涉及庞大的配套产品制造、船舶运输、检验检测、金融保险等产业链，船舶行业在其长期发展过程中，积累了大量的数据资源。仅以船舶建造为例，数据资源的有效利用对产业转型升级具有重要意义。
（1）船舶建造数字化和智能化是实现我国工业4.0的重要保障
随着生产智能化水平的提升，在船舶建造过程中，焊接、切割等机器人的运用不断增加，数字化供应链管理，使船舶建造及相关配套环节形成紧密的数字产业链。船舶行业的智能化不仅体现为数字技术在船舶建造中的应用，还表现为更多船舶设备智能化水平不断提高，船岸协同智能化应用越发普及，为船舶制造业源源不断地提供各种原始一线数据。大数据应用在生产工艺改进、设备技术升级，以及智能航行中设备运用等实践中发挥着重要作用。
（2）船舶数据应用促进造船业的转型升级
随着近几年造船行业信息化水平的逐步提升，船舶制造业每时每刻都在形成大量数据，经过长期积累，其数量十分庞大。对船舶建造行业数据的充分利用，实现管理思路的创新，重构船舶建造产业生态，是提升船舶建造在全球产业链分工地位的重要抓手。面对暴涨的船舶大数据，如何合理挖掘、分析是当前船舶建造领域的重要课题。大数据能够通过对所有相关数据的分析，高效地提升船舶建造的生产效率、产品质量，对传统船舶建造行业的粗放型生产、劳动密集生产方式进行转型升级，有重要意义。船舶建造工业大数据不仅包括企业信息化管理数据，还有大量物联网数据。其中，机器设备所产生的时序数据，是扩大数据规模的重要来源，同时也是工业互联网、智能制造的核心内容，其本质为通过促进数据自动流动，对业务问题有效解决，提高决策准确性，并尽可能克服人工决策中出现的失误。
（3）大数据平台正成为船舶建造新标配
通过大数据平台建设，能够对整个设计、生产等过程提供有力支撑，使生产效率得到提升，达到效益最大化的目的，而且大数据分析对船舶制造业所涉及的结构分析、设备选型等独特需求提供辅助决策。船舶大数据分析有利于发现、挖掘新船型，提升产业价值，成为提升产业竞争力和利润率的重要手段。
（4）船舶建造大数据强化船舶制造业产业联合和聚集
当前我国造船厂数量庞大，规模不一，在行业之中还没有形成有效的企业联合和聚集，其主要原因在于对船舶设计、建造，以及规范等制造技术的大数据，生产中的精准控制、运行优化以及设备故障预测的大数据，全球生产规模以及生产率等方面的大数据缺少掌握能力。在缺失技术数据的情况下，一些船厂只能建造中低附加值的船舶。在大数据环境下，各企业在信息方面更高容易实现互联、聚集，从而借助数据聚合的力量实现产业聚集。
船舶行业数据共享现状
由于船舶行业各企业信息化进程的不同，以及管理的条块分割，造成行业间信息的不畅通和不对等，无论在造船与营运间、船舶相互间、船岸间，以及船舶内部各种系统间存在“信息孤岛”的问题，数据无法汇集到一起。由于缺乏数据治理的行业规范和机制，严重影响了数据共享。数据的属性只有和它的应用结合在一起才有价值，否则这个数据就没有任何价值，所以未来数据交易和商业化运作的规则很重要。
大型造船厂、船东以及上下游数千家企业构成了庞大的船舶生态，生产运营中沉淀了大量的数据。大数据、5G、物联网等技术的场景化落地，更是促进了船舶行业数据指数级增长。来自各个单位的数据对生态链的数字化建设具有极其重要的战略价值，但各个单位的数据只在内部形成了闭环，并未形成真正意义上的大数据共享交换。
船舶行业数据应用产业的发展刚刚起步，迫切需要建立大数据安全保障和开发利用机制，一方面要明确数据信息主体、客体的权责边界；另一方面也要形成良好的数据开发和使用氛围，处理好安全和发展的关系，建设开放、共享的数据生态环境。
建立数据共享机制是深度挖掘船舶行业数据资源，支撑船舶行业转型升级的基础性工作。船舶行业数据资源在应用中遇到的最突出问题是数据共享机制如何建立，主要表现在数据标准、安全保护、数据确权等方面。随着船舶行业数据应用越来越受到各方重视，无论造船厂、设计院、船东，以及检验机构等，都在开展数据共享机制的研究，探索制定行业数据共享规范、建立基于区块链技术的数据共享平台，让数据流动起来，形成产业融合的大数据，进而深度挖掘行业数据潜在价值，推动船舶行业发展。
近年来，我国船舶工业高速发展，在国际市场所占份额迅猛提高，但造船技术水平还有很大的提升空间。这需要我们打通信息孤岛，实现造船数字化，提升造船品质，提高生产效率，降低生产成本。如何跨越行业“信息孤岛”，走向船舶行业的“全面整合”，是船舶行业实现从传统经营向智能化、数字化转型升级的关键。从这一点来看，尽快建立行业大数据共享机制，已是迫在眉睫。
船舶行业数据共享机制的建立
在信息时代的背景下，行业信息资源的不平衡不匹配已成为制约行业发展的瓶颈因素。船舶行业数据共享机制的建设思路是数据自治不集中、数据用前要授权、数据可用不可见、交易追溯保权益。
数据共享开放，是数据要素市场化的前提。数据共享开放和有效流通是数据市场化的前提。作为推进船舶行业数据共享，使数据要素也像资本、技术等要素一样变成可管理、可评价、可确权的重要生产创新要素的重要条件，要首先解决船舶行业数据共享过程中的数据泄漏、数据所有权被盗用、数据被篡改等问题，针对未来数据资产价值的挖掘和应用的需求，利用区块链技术的智能合约、共享机制、数据加密、交易信息存证等技术，开展基于区块链的船舶行业数据共享交换平台的研发，目的是要实现数据的有偿交换，给船舶行业数据共享、共治生态提供数据交换技术基础设施、数据登记存证、辅助数据定价评估、可信数据交易等服务，并探索数据服务相关服务费计价机制。
船舶行业数据共享交换重点在数据交换过程存证、数据交易追溯、确保数据提供方权益，以及交换数据验证等方面探索的建立，为船舶行业数据共享奠定技术和物质基础。船舶行业数据共享，可将行业各方数据交换以区块链智能合约的形式进行约束管理，使用区块链的数据加密、防篡改等功能，从技术上确保行业数据交换能够按规则进行，并保证上链交换数据的使用安全。按照船舶行业各单位对相关数据的生产和管理优势，建立行业间数据验证机制，由数据全生命周期中重要节点对上链交换数据的真伪、权属等进行验证，在技术上，运用区块链的共识机制实现船舶行业重要节点间完成数据验证的机制。
